07/11/2022
Descripción
La tecnología de la computación cuántica, y en concreto la ofrecida por Multiverse Computing, permitirá realizar cálculos que actualmente son imposibles con el modelo de computación y de ordenadores en vigor (comúnmente la llamada computación “clásica”).
La computación cuántica permite abordar problemas “abiertos” (para los cuales no existe, ni existirá solución con los ordenadores clásicos). Con estas soluciones, se podrá avanzar en un futuro cercano, por ejemplo, para afrontar retos tan ambiciosos y de tal envergadura como son la pobreza, la sostenibilidad, el descubrimiento acelerado de fármacos, o la logística más eficiente, convirtiendo los mercados en más eficientes y sostenibles.
Existen dos núcleos dentro de la base tecnológica de Multiverse: la computación cuántica pura y la computación de inspiración cuántica. Mientras la primera necesita un computador cuántico para ser ejecutada, no ocurre lo mismo con la computación de inspiración cuántica. Ésta última puede ser ejecutada en un ordenador corriente, mejorando las capacidades de la inteligencia artificial clásica.
La computación cuántica está cambiando el mundo
La computación cuántica podrá desencriptar los protocolos actuales de seguridad, accediendo a información privada (previsiblemente en 5-8 años). Actualmente se está recogiendo la información encriptada para poder desencriptarla cuando la capacidad cuántica esté plenamente disponible y la adquisición de computadoras cuánticas no garantiza la protección de nuestros datos.
Por este motivo, se requiere integrar cuanto antes encriptación post-cuántica para la protección de la información de interés en todas las instituciones públicas con datos sensibles a través de protocolos resistentes a los ordenadores cuánticos.
Por otro lado, la inteligencia artificial cuántica está mejorando el rendimiento de los algoritmos clásicos de AI. Dentro de poco todas las herramientas clásicas habrán sido superadas mediante la aplicación de la computación cuántica. A modo de ejemplo se indican algunas aplicaciones de la computación cuántica a considerar en el sector Defensa:
- Detección de amenazas en ciberseguridad
- Flotas de drones
- Visión artificial
- Estrategias y simulaciones militares apoyadas por la AI
- Sistemas de guiado inteligentes
Existen infinidad de aplicaciones (mantenimiento predictivo, cálculo de estructuras, cadenas logísticas complejas, entre otras) que la computación cuántica será capaz de resolver. La complejidad está en los problemas que todavía no se pueden resolver mediante herramientas computacionales clásicas. Lo cierto es que todavía no conocemos el alcance real de la computación cuántica.
Casos de uso en el sector Defensa
- Criptografía
- Post-cuántica: criptografía resistente a ataques cuánticos. Actualmente en
implementación en organismos públicos y en redes de comunicación privadas.
- Ruptura de claves simétricas: Multiverse está trabajando a nivel de investigación en
algoritmos para la ruptura de claves simétricas, presentes en casi todos los sistemas
de seguridad digitales clásicos.
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje federado cuántico: habilita la privacidad de datos, a través de una
manera descentralizada de aprendizaje automático. Idóneo para nodos inteligentes
de IoT.
- Mantenimiento predictivo: predicción de riesgos para mantenimiento de recursos
estratégicos (aviones, vehículos, flotas, fragatas). Localiza posibles situaciones de
riesgo para solucionarlas a tiempo.
- Control de amenazas
- Detección de anomalías: detección no supervisada de anomalías para monitorizar
situaciones no planificadas y riesgos en el sistema observado.
- Simulación de escenarios:
- Previsión de escenarios de riesgo a través de simulaciones numéricas.
- Evaluación de escenarios de riesgo más probables.
- Previsión de recursos para evitar situaciones no controladas.
- Radares
- Radares cuánticos: software para control del sensor y procesado de la señal.
- Software de análisis de señales: software para procesado y análisis de señales
ruidosas. Especializados en sensores con una ratio baja de señal a ruido. Suavizado
de señales ruidosas.
- Visión artificial
- Control fronterizo: visión artificial para el reconocimiento facial y despliegue de
modelos ligeros para el procesado de datos en el punto-de-análisis.
- Detección y segmentación de objetivos: detección de objetos con modelos
ultra-eficientes y segmentación con resolución de pixel para detección de bordes del
objeto.
- Logística
- Coordinación de flotas:
- Para UAVs, drones y vehículos conectados móviles, satélites y robots.
- Detección de patrones y relación del vehículo con el entorno.
Logística y enrutado: Optimización de rutas y de recorridos con paradas intermedias.
Posibilidad de localización óptima de recursos para maximizar la accesibilidad de los
nodos estratégicos para la flota.
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